Prensa y Comunicación Institucional

Curso “Confiabilidad en Ingeniería” de la Maestría en Ciencias de la Ingeniería

2017-05-22

La Facultad de Ingeniería de la UNNE inscribe para el curso de “Confiabilidad en Ingeniería” que se dictará el próximo viernes 5 de mayo, está dirigido a profesionales, en el marco de la cursada de la Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Ciclo Lectivo 2017. A los cursantes se les entregará certificados y créditos que podrán ser utilizados en ediciones de la carrera de Maestría o del Doctorado.

 El Curso inicia a las 10, del viernes 5, dictado por el docente Dr. Ing. Oscar Moller, y los objetivos del mismo son “lograr que los alumnos adquieran conocimientos del análisis no determinados de estructuras, utilizando diferentes métodos para evaluar probabilidades de fallas, que adquieran conocimientos sobre calibración de códigos, evaluación de la vulnerabilidad y confiabilidad de estructuras”.

Los interesados podrán recabar más datos  poniéndose en contacto con la Secretaría de Investigación y Posgrado del a Facultad, al teléfono 0362-4420076, interno 115, o bien enviando un correo electrónico a la dirección medebortoli@ing.unne.edu.ar; m_debortoli@yahoo.com.ar.

Más detalles del Curso

La teoría de la confiabilidad estructural incorpora un tratamiento racional de las incertidumbres en el diseño y cálculo de estructuras. Las incertidumbres se tratan racionalmente recurriendo a la Teoría de las probabilidades, y entonces se tratará con variables aleatorias, distribuciones probabilísticas, procesos estocásticos, etcétera, que se deben alimentar con datos estadísticos.

Se puede entonces decir que el estudio de la confiabilidad estructural consiste en el cálculo y predicción de la probabilidad que los estados límites no sean superados durante el período de la vida útil.

La probabilidad de ocurrencia de un evento, tal como la violación de un estado límite, es una medida numérica de la chance de su ocurrencia. En la práctica en general no es posible la observación de fallas en estructuras durante un período muy largo, y una combinación de estimaciones subjetivas apoyadas con algunas observaciones y datos sobre componentes estructurales, y sus propiedades, son utilizadas para predecir la probabilidad de superar los estados límites.

Se calculará la probabilidad de falla frente a eventos “imaginables” o predecibles dentro del estado del arte de la especialidad, pero no serán tenidos en cuenta los eventos “inimaginables”. Se podría esperar que con la inclusión de todas las variables relevantes, con perfectos modelos probabilísticos y apropiados estados límites, la probabilidad de falla estimada se aproximaría a la razón de fallas, que serían observadas en una muestra suficientemente grande de estructuras nominalmente idénticas. En la práctica, sin embargo, no es probable que esta aproximación sea por ahora alcanzable, debido a los pocos registros de datos y fallas observadas. 


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